RAG Pipeline aufsetzen

Was ist RAG?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) erweitert ein Sprachmodell um eine externe Wissensdatenbank. Statt nur auf Trainingsdaten zu antworten, sucht das Modell bei jeder Anfrage in deinen Dokumenten und liefert präzise, quellenbasierte Antworten.

Typische Anwendungsfälle:

• Interne Wissensdatenbank oder Firmen-FAQ
• Dokumenten-Assistent für Verträge, Handbücher oder Berichte
• Support-Bot mit aktuellen Produktinfos

Knowledge Base erstellen

Navigiere in der linken Navigation zu Files & RAG und klicke auf Neue Knowledge Base.

Vergib einen Namen und optional eine Beschreibung, dann klicke auf Erstellen.

Dokumente hochladen

Öffne die Knowledge Base und lade deine Inhalte hoch. Du kannst:

• Einzelne Dateien hochladen — wähle eine oder mehrere Dateien von deinem Gerät
• Einen ganzen Ordner hochladen — lade alle Dateien eines Ordners auf einmal hoch

Nach dem Upload indiziert Mycelis die Dokumente automatisch: Die Inhalte werden in Chunks aufgeteilt, Embeddings erstellt und die Vektoren für die semantische Suche gespeichert. Je nach Dateigröße dauert die Indizierung einige Sekunden bis wenige Minuten.

Mit einem Agenten verbinden

Sobald die Knowledge Base indiziert ist, kannst du sie einem Agenten hinzufügen. Weitere Details zur Einbindung über den Tab Knowledge & Tools oder den Workflow-Editor findest du unter Agenten konfigurieren.

Nächste Schritte

• Agenten konfigurieren — Knowledge Base einbinden und Routing konfigurieren
• MCP Tools — Dokumentenwissen mit Echtzeit-Daten aus externen APIs kombinieren