Mycelis
Produkte Modell-Hosting BYOK & Managed Keys Agents & Smart Routing Fine-Tuning (LoRA) Knowledge Bases & RAG MCP Tools API Gateway
Use Cases Compliance & Datenschutz Team-Rollout Kostenkontrolle Schnellstart mit Managed Keys Eigene Assistenten Fine-Tuning mit Branchenwissen OpenClaw / OpenCode MCP-Integration OpenAI-Kompatibilität
Ressourcen Getting Started Dokumentation Blog Status
Modelle MCP Hub Preise FAQ

Modell-Hosting

Wählen Sie ein Modell.Wir betreiben es auf der richtigen GPU.

Bei Mycelis mieten Sie keine GPU — Sie wählen das Modell. Wir starten es auf einer passenden GPU, dimensionieren es nach der Zahl der Nutzer und rechnen nur ab, solange es läuft.

Keine Grundgebühr · Keine Mindestlaufzeit · Jederzeit pausierbar

Bei jedem Modell dabei

  • Automatische GPU-WahlNach Modell und gleichzeitigen Nutzern dimensioniert
  • OpenAI-kompatibler EndpunktNach dem Start bereit, HTTPS inklusive
  • An und aus, wie Sie wollenPer Klick, Zeitplan, Inaktivität oder erster Anfrage
  • Chat und AppsOpenWebUI auf denselben Modellen ergänzen

Das bekommen Sie

Um alles rund ums Modell kümmern wir uns.

Kein GPU-Katalog, keine Treiber, keine Container. Sie beschreiben, was Sie brauchen — den Rest erledigt Mycelis.

Automatische GPU-Auswahl

Aus der Größe des Modells und der Zahl der gleichzeitigen Nutzer berechnet Mycelis den nötigen Speicher und wählt eine passende GPU.

Skalierung nach Nutzern

Erhöhen Sie die Zahl der gleichzeitigen Nutzer jederzeit. Das Deployment wird auf einer passenden GPU neu aufgesetzt.

Runtime inklusive

Inference-Runtime, Netzwerk und HTTPS werden für Sie eingerichtet. Kein Docker, keine Treiber, kein Betrieb.

Zeitpläne

Legen Sie ein tägliches Zeitfenster fest, und das Modell startet und stoppt von selbst — etwa für Ihre Arbeitszeit.

Auto-Stopp und Start bei Anfrage

Optional nach einer Zeit ohne Anfragen stoppen und mit der ersten Anfrage automatisch wieder starten.

Limits

Ein Tageslaufzeit-Limit pro Deployment und ein Monatsbudget pro Workspace halten die Kosten planbar.

So funktioniert es

In drei Schritten vom Modell zum Endpunkt.

01

Modell wählen

Ein Open-Source-Modell im Katalog auswählen und angeben, wie viele Personen es gleichzeitig nutzen.

02

Mycelis deployt

Eine passende GPU wird zugewiesen, die Runtime startet, Netzwerk und HTTPS werden eingerichtet. Das Laden der Gewichte dauert so lange, wie das Modell es braucht.

03

Nutzen — und steuern

Den OpenAI-kompatiblen Endpunkt aufrufen oder die Chat-Oberfläche öffnen. Das Modell stoppen und starten, wann Sie möchten.

Geschäftsmodell

Sie zahlen für Laufzeit — für sonst nichts.

Keine Sitzplätze, keine Grundgebühr, keine Mindestlaufzeit. Ein gehostetes Modell wird wie ein Zähler abgerechnet: Es läuft, solange Ihr Team es braucht.

Auf die Minute, nur während der Laufzeit

Abgerechnet zum Stundenpreis der gewählten GPU, auf die Minute genau. Der Preis hängt von der GPU-Größe ab.

Gestoppt heißt: keine Laufzeitkosten

Solange ein Deployment gestoppt ist, fällt keine GPU-Laufzeit an. Starten Sie es per Klick, Zeitplan oder erster Anfrage wieder.

Keine Grundgebühr, keine Mindestlaufzeit

Reines Pay-as-you-go. Sie zahlen für die Komponenten, die Sie wirklich nutzen.

Guthaben und Budgets

Ein Deployment startet nur mit ausreichendem Guthaben. Legen Sie ein Monatsbudget für den Workspace fest, werden laufende Deployments bei Überschreitung gestoppt.

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.mycelis.ai/proxy/v1",
    api_key="pat_..."
)

response = client.chat.completions.create(
    model="name-ihres-deployments",  # das von Ihnen deployte Modell
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Häufige Fragen

Fragen zum Modell-Hosting.

Nein. Sie wählen das Modell und wie viele Personen es gleichzeitig nutzen. Daraus wählt Mycelis eine passende GPU.

Das Deployment wird gestoppt, und solange es gestoppt ist, fällt keine GPU-Laufzeit an. Deployment und Einstellungen bleiben erhalten, sodass Sie es später wieder starten können.

Das hängt vom Modell ab: Die Gewichte müssen erst auf die GPU geladen werden, größere Modelle brauchen länger. Den Fortschritt sehen Sie im Dashboard.

Open-Source-Modelle aus dem Mycelis-Katalog und Ihre eigenen feinabgestimmten Adapter. Kommerzielle Modelle wie GPT oder Claude brauchen kein Hosting — sie laufen über verwaltete oder Ihre eigenen Keys.

Ja. Legen Sie ein tägliches Zeitfenster fest, und Mycelis startet und stoppt das Modell für Sie. Sie können es außerdem jederzeit manuell stoppen, etwa übers Wochenende.

Bereit loszulegen?

Hosten Sie noch heute Ihr erstes Modell.

Kostenloses Konto erstellen, Modell wählen und den Rest Mycelis überlassen.