Mycelis
Mycelis
Modell-Hosting ohne GPU-Wissen
Sie mieten keine GPU — Sie wählen ein Modell. Mycelis startet es auf einer passenden GPU, dimensioniert es nach Ihrer Nutzerzahl und rechnet nur ab, solange es läuft. Über Nacht ausschalten, morgens wieder einschalten.
Keine Grundgebühr · Keine Mindestlaufzeit · Jederzeit pausierbar
Was Mycelis für Sie übernimmt
Alles hinter einer einzigen Adresse
api.mycelis.ai/proxy/v1
Das häufige Missverständnis
Bei Mycelis gibt es keinen Server-Katalog. Sie sagen uns, welches Modell Sie nutzen wollen — Hardware, Runtime und Betrieb gehören dazu.
GPU-Hosting klassisch
Mit Mycelis
So funktioniert es
Kein Server-Setup, keine GPU-Auswahl — vom leeren Workspace zum laufenden Modell.
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Ein Open-Source-Modell im Katalog wählen und angeben, wie viele Personen gleichzeitig damit arbeiten — oder eine fertige App wie OpenWebUI starten.
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Wir wählen eine passende GPU, starten die Runtime und richten Netzwerk und HTTPS ein.
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Sie erhalten einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt und eine Chat-Oberfläche. Wann das Modell läuft, bestimmen Sie: per Klick oder Zeitplan.
Vereinfachte Demo. Wie lange ein echtes Deployment dauert, hängt vom Modell ab — die Gewichte müssen zuerst auf die GPU geladen werden.
Kostenkontrolle
Ihr Team arbeitet nachts nicht? Dann muss auch die GPU nicht laufen. Sie bestimmen, wann Ihr Modell an ist — und Mycelis sorgt dafür, dass es in der übrigen Zeit aus ist.
Per Klick ein- und ausschalten
Stoppen Sie das Modell über Nacht oder am Wochenende. Solange es gestoppt ist, fällt keine GPU-Laufzeit an. Am nächsten Tag starten Sie es wieder — Deployment und Einstellungen bleiben erhalten.
Zeitplan für Ihre Arbeitszeit
Legen Sie ein tägliches Zeitfenster fest. Mycelis startet das Modell, wenn das Fenster beginnt, und stoppt es, wenn es endet — niemand muss daran denken.
Stopp bei Inaktivität
Optional: Das Modell stoppt von selbst, wenn es eine von Ihnen festgelegte Zeit keine Anfragen gab.
Start bei der ersten Anfrage
Optional: Ein gestopptes Modell startet automatisch, sobald die erste Anfrage eintrifft (die Ladezeit des Modells eingerechnet).
Limits gegen Überraschungen
Ein Tageslaufzeit-Limit pro Deployment und ein Monatsbudget pro Workspace. Wird ein Limit erreicht, wird das Deployment gestoppt.
Laufzeit über 24 Stunden (Beispiel)
58 % weniger Laufzeit in diesem Beispiel
Vereinfachtes Beispiel. Die tatsächlichen Kosten hängen von der gewählten GPU ab.
Skalierung
Sie geben an, wie viele Personen gleichzeitig mit dem Modell arbeiten. Mycelis berechnet den Speicherbedarf und wählt eine passende GPU-Größe — nicht mehr, als Sie brauchen.
In Personen denken, nicht in Gigabyte
Zahl der gleichzeitigen Nutzer statt GPU-Katalog und VRAM-Tabellen.
Jederzeit anpassbar
Wächst das Team, erhöhen Sie die Zahl — das Deployment wird auf einer passenden GPU neu aufgesetzt.
Beim Training genauso
Fine-Tuning-Läufe bekommen automatisch eine GPU mit ausreichend Speicher.
Beispiel: ein 32B-Modell
Vereinfachte Darstellung. Die tatsächliche Auswahl hängt von Modell, Quantisierung und Verfügbarkeit ab.
Mehr als Hosting
Alles Folgende ist bereits da, sobald Ihr Anwendungsfall es verlangt. Mit einem Modell anfangen, Schicht für Schicht ergänzen.
Ein Modell mit Systemprompt, Tools, Wissensdatenbanken und MCP-Servern kombinieren — als regelbasiertes Routing oder visueller Workflow. Ansprechbar wie jedes andere Modell.
Einen Adapter (LoRA) auf eigenen Daten trainieren und das Ergebnis wie jedes andere Modell deployen. Abgerechnet nach Rechenzeit.
Dokumente, Code oder PDFs hochladen. Relevante Passagen werden automatisch an die Anfrage angehängt.
Ihren Modellen Zugriff auf externe Werkzeuge und APIs aus einem kuratierten Katalog geben, ohne Client-Code anzufassen.
Nach Token-Anzahl, Schlüsselwörtern oder Tool-Nutzung routen — oder den automatischen Router das passende Modell pro Anfrage wählen lassen.
Erkennt personenbezogene Daten in Anfragen und hält sie von externen Anbietern fern, wenn Ihre Richtlinie das verlangt.
Fertige Anwendungen
Beliebte Werkzeuge, die mit Ihren Modellen arbeiten — gehostet, verbunden und stundenweise abgerechnet.
Eine Chat-Oberfläche für das ganze Team, verbunden mit Ihren gehosteten Modellen. Ein Klick, ab 0,05 $ pro Stunde.
Dokumente hochladen und Modelle auf Basis Ihres eigenen Materials antworten lassen. 0,05 $ pro Stunde plus 0,01 $ je GB und Stunde.
Workflow-Automatisierung mit Ihren eigenen Modellen als Bausteinen.
Knotenbasierte Bild-Workflows auf Ihrer eigenen GPU.
Für sehr unterschiedliche Teams
Ein reguliertes Großunternehmen, ein Betrieb ohne IT-Abteilung, ein Entwicklerteam — dieselbe Plattform, nur anders eingerichtet.
Jede Abteilung arbeitet in einem eigenen Workspace mit eigenen Rollen, Rechten und Monatsbudget. Anfragen mit sensiblen Daten können auf selbst gehosteten Modellen bleiben, und jede Anfrage wird protokolliert — wer sie gestellt hat, welches Modell geantwortet hat und was sie gekostet hat.
Sie wollen keine Inference betreiben — Sie wollen, dass der Support-Posteingang vorsortiert und Produkttexte geschrieben werden. Hosten Sie ein Modell per Klick, geben Sie dem Team eine Chat-Oberfläche und schalten Sie es ab, wenn niemand arbeitet.
Mycelis spricht die OpenAI-API, also laufen Cursor, Continue, Claude Code und Ihre eigenen SDK-Aufrufe weiter. Routing-Regeln entscheiden pro Anfrage, welches Modell antwortet — ein kleines quelloffenes Modell für Routine-Completions, ein Frontier-Modell dann, wenn die Aufgabe es wirklich verlangt.
Automatisches Routing
Jede Anfrage wird gegen Ihre Routing-Regeln geprüft. Erst wenn Komplexität, Kontextlänge oder Tool-Nutzung es verlangen, eskaliert Mycelis zu einem teuren Frontier-Modell.
Sie legen fest, wann eine Anfrage zu einem größeren Modell eskalieren darf — und jede Entscheidung bleibt nachvollziehbar.
Ein Endpunkt, nachvollziehbare Entscheidungen
Ihre Anwendung ruft immer dieselbe URL auf. Welches Modell geantwortet hat, wird zu jeder Anfrage festgehalten — keine Black Box.
Regeln, die Sie kontrollieren
Routing nach Token-Anzahl, Schlüsselwörtern, Tool-Aufrufen oder regulären Ausdrücken — oder den automatischen Router entscheiden lassen.
Pro Anfrage
Die Entscheidung fällt für jede einzelne Anfrage, nicht einmal pro Anwendung. Ein Workload, der überwiegend Routine ist, zahlt Frontier-Preise nur für den Teil, der sie wirklich braucht.
Datenschutz by design
Mycelis prüft jede Anfrage, bevor sie das Gateway verlässt. Was als sensibel gilt, legen Sie fest — und was zutrifft, geht an ein selbst gehostetes Modell statt an einen externen Anbieter.
Automatischer Filter für personenbezogene Daten
Zwei Stufen: Anfrage markieren und eine Admin-Benachrichtigung auslösen — oder sie gar nicht erst an externe Anbieter geben.
Eigene Modelle für sensible Aufgaben
Quelloffene Modelle auf einem GPU-Deployment, das zu Ihrem Workspace gehört. Kommerzielle Anbieter sehen diese Anfragen nie.
BYOK oder verwaltete Keys
Eigene Keys von OpenAI, Anthropic oder Google nutzen — oder Mycelis verwalten lassen. Der Wechsel ist eine Einstellung, keine Migration.
Rollen, Rechte und Budgets
Jeder Workspace hat Rollen, Rechte und ein Monatsbudget — eingestellt im Dashboard, nicht per Support-Ticket.
Vereinfachte Darstellung der Routing-Entscheidung
Für Entwickler
Mycelis spricht das OpenAI-Protokoll. In den meisten Projekten heißt umstellen: zwei Zeilen ändern — die Basis-URL und den Key.
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.mycelis.ai/proxy/v1", # nur diese zwei Zeilen ändern sich api_key="pat_…" ) response = client.chat.completions.create( model="qwen3-32b-instruct", # jedes im Workspace aktivierte Modell messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}] )
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.mycelis.ai/proxy/v1", // nur diese zwei Zeilen ändern sich
apiKey: process.env.MYCELIS_API_KEY
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-32b-instruct", // jedes im Workspace aktivierte Modell
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
# nur diese zwei Zeilen ändern sich curl https://api.mycelis.ai/proxy/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer pat_…" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen3-32b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}] }'
Was mit einer Anfrage passiert
Preise
Keine Plattformgebühr, keine Sitzplätze, keine Mindestlaufzeit. Jede Komponente wird einzeln nach tatsächlicher Nutzung abgerechnet.
Modell-Hosting auf GPU
Abgerechnet zum Stundenpreis der gewählten GPU, auf die Minute genau — nur solange das Modell läuft. Der Preis hängt von der GPU-Größe ab.
Kommerzielle Modelle
Abrechnung pro Token. Eigenen Key mitbringen und direkt beim Anbieter zahlen — oder einen von Mycelis verwalteten Key nutzen.
Chat-Oberfläche OpenWebUI
0,05 $ pro Stunde, solange sie läuft.
Wissensdatenbanken
0,05 $ pro Stunde plus 0,01 $ je GB und Stunde.
Training und Fine-Tuning
Nach tatsächlicher Rechenzeit abgerechnet. Kein separates Paket, keine Mindestlaufzeit.
Berechne deine echten Kosten
Für ein selbst gehostetes Modell mit ~32 Mrd. Parametern. Die Preise unten sind echte, live abgerufene GPU-Preise aus unserem Katalog, keine Schätzung.
Pro Stunde
$0.78
Pro Monat, durchgehend
$567
Pro Monat, 8h/Tag
$137
Illustrative Größenberechnung für ein Modell mit ~32 Mrd. Parametern (Basis-VRAM + 0,5 GB pro gleichzeitigem Nutzer). Die GPU-Preise sind live; die tatsächlichen Kosten hängen auch vom konkreten Modell und der Laufzeit ab — abgerechnet wird nur die tatsächliche Laufzeit.
Häufige Fragen
Nein. Sie wählen ein Modell. Mycelis sucht eine passende GPU aus, startet die Runtime und richtet Netzwerk und HTTPS ein. Mit GPU-Typen oder Treibern haben Sie nie zu tun.
Sie geben an, wie viele Personen gleichzeitig mit dem Modell arbeiten sollen. Daraus und aus der Größe des Modells berechnet Mycelis den nötigen Speicher und wählt eine passende GPU. Wächst das Team, erhöhen Sie die Zahl und das Deployment wird auf einer passenden GPU neu aufgesetzt.
Das Deployment wird gestoppt, und solange es gestoppt ist, fällt keine GPU-Laufzeit an. Deployment und Einstellungen bleiben erhalten. Am nächsten Tag starten Sie es mit einem Klick wieder — oder es startet von selbst, wenn Sie einen Zeitplan oder den Start bei der ersten Anfrage nutzen.
Ja. Sie können ein tägliches Zeitfenster festlegen, in dem das Modell läuft, ein einmaliges Zeitfenster, einen automatischen Stopp nach einer Zeit ohne Anfragen, ein Tageslaufzeit-Limit und den Start bei der ersten Anfrage. Zusätzlich gibt es ein Monatsbudget pro Workspace.
Das hängt vom Modell ab: Die Gewichte müssen erst auf die GPU geladen werden, und je größer das Modell, desto länger dauert das. Den Fortschritt sehen Sie live im Dashboard.
Reines Pay-as-you-go. Ein gehostetes Modell wird zum Stundenpreis seiner GPU auf die Minute genau abgerechnet, solange es läuft. Kommerzielle Modelle werden pro Token abgerechnet, Apps wie OpenWebUI pro Stunde. Es gibt keine Grundgebühr.
Ein Deployment lässt sich nur mit ausreichendem Guthaben starten. Zusätzlich können Sie ein Monatsbudget pro Workspace festlegen; wird es überschritten, werden laufende Deployments gestoppt.
Agenten bauen, eigene Modelle trainieren und feinabstimmen, Wissensdatenbanken (RAG) und MCP-Tools anbinden, Anfragen automatisch zwischen Modellen routen und fertige Apps wie OpenWebUI starten. Alles ist über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt erreichbar.
Ja. Trainieren Sie mit Mycelis einen Adapter (LoRA) auf Ihren eigenen Daten und deployen Sie das Ergebnis wie jedes andere Modell in Ihrem Workspace.
Ein gehostetes Open-Source-Modell läuft auf einem Deployment, das zu Ihrem Workspace gehört; Anfragen daran gehen nicht an kommerzielle Anbieter. Ein optionaler Filter erkennt personenbezogene Daten und kann solche Anfragen von externen Anbietern fernhalten. Details finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Ja. Kommerzielle Modelle lassen sich mit einem eigenen Key (BYOK) oder einem von Mycelis verwalteten Key aktivieren. Der Endpunkt ist OpenAI-kompatibel: Sie ändern nur die Basis-URL und den API-Key — Request- und Response-Format bleiben gleich, Streaming eingeschlossen.
Nein. Es gibt keine Grundgebühr, keinen Preis pro Sitzplatz und keine Mindestlaufzeit. Sie zahlen nur für die Komponenten, die Sie tatsächlich nutzen.
Beide stehen auf unserer Roadmap. Einen Termin sagen wir noch nicht zu — heute verfügbare Apps sind auf dieser Seite entsprechend gekennzeichnet.
Bereit loszulegen?
Modell wählen, von Mycelis hosten lassen und abschalten, wenn es niemand braucht. Keine Grundgebühr, keine Mindestlaufzeit.