Mycelis
Mycelis
Training & Fine-Tuning
Trainieren Sie einen Adapter (LoRA) auf Ihren eigenen Beispielen und deployen Sie das Ergebnis als Modell in Ihrem Workspace. Mycelis wählt eine GPU mit ausreichend Speicher und rechnet die Rechenzeit ab — mehr nicht.
Keine Grundgebühr · Keine Mindestlaufzeit · Jederzeit pausierbar
Von den Daten zum Modell
Das bekommen Sie
Kein Trainingscluster einzurichten. Basismodell wählen, Daten bereitstellen, Lauf starten.
Einen kompakten Adapter auf einem Open-Source-Basismodell trainieren, statt das ganze Modell neu zu trainieren.
Trainingsläufe bekommen eine GPU mit genug Speicher für die Aufgabe — Sie dimensionieren nichts selbst.
Den fertigen Adapter auf seinem Basismodell deployen und über denselben Endpunkt aufrufen.
Abgerechnet wird die Zeit, die ein Lauf tatsächlich dauert.
Dem angepassten Modell Systemprompt, Tools und Wissensdatenbanken geben.
Fine-Tuning für Stil und Verhalten, Wissensdatenbanken für Fakten.
So funktioniert es
01
Ein Open-Source-Basismodell auswählen und Ihre Trainingsbeispiele bereitstellen.
02
Mycelis weist eine passende GPU zu und trainiert den Adapter.
03
Den Adapter deployen und wie jedes andere Modell aufrufen.
Geschäftsmodell
Training wird nach Rechenzeit abgerechnet. Das deployte Modell wird wie jedes gehostete Modell abgerechnet.
Training
Abgerechnet nach der tatsächlich genutzten Rechenzeit des Laufs, zum GPU-Preis.
Hosting des Ergebnisses
Auf die Minute abgerechnet, solange das Modell läuft; stoppen Sie es, wenn es niemand braucht.
Kein Paket, keine Mindestlaufzeit
Zwischen den Läufen zahlen Sie nichts.
Häufige Fragen
Eine Technik, die einen kleinen Adapter statt des ganzen Modells trainiert. Das geht schneller, braucht weniger Speicher, und das Ergebnis lässt sich leicht deployen.
Nein. Sie wählen das Basismodell und stellen Beispiele bereit; GPU und Lauf übernimmt Mycelis.
Fine-Tuning bringt einem Modell Stil, Format oder Verhalten bei; eine Wissensdatenbank nutzen Sie, wenn das Modell aktuelle Fakten nachschlagen soll. Viele Teams nutzen beides.
Die Rechenzeit des Trainingslaufs, dazu die übliche Hosting-Abrechnung, solange das entstandene Modell läuft.
Bereit loszulegen?
Kostenloses Konto erstellen und den ersten Fine-Tuning-Lauf starten.