Plattform
Private KI-Infrastruktur — von Compute bis Agenten.
Zielgruppen
Für Enterprise, KMU und private Entwickler.
Wissen & Support
Alles, was du brauchst, um erfolgreich mit Mycelis zu arbeiten.
Kleine & mittlere Unternehmen
Generische Modelle kennen weder deine Terminologie noch deine Prozesse oder Sonderfälle. Stimme ein Open-Source-Modell auf deine proprietären Daten ab und erhalte eine KI, die dein Unternehmen wirklich versteht.
Wenn generische KI nicht ausreicht
Branchen wie Recht, Medizin, Fertigung oder Finanzen haben spezialisierte Fachsprache und Denkweisen, mit denen Standard-Modelle schlecht umgehen. Fine-Tuning passt ein leistungsfähiges Open-Source-Basismodell mit deinen eigenen Daten an deine Domäne an — verbessert die Genauigkeit, reduziert Halluzinationen und macht das Modell für deine Workflows wirklich nützlich.
Was du bekommst
Modelle effizient mit LoRA feinabstimmen — ohne riesige GPU-Budgets. Trainingsdaten hochladen, Parameter konfigurieren und einen Trainingslauf direkt aus dem Dashboard starten.
Eigene JSONL-Datensätze hochladen — Instruction-Following-, Completion- oder Chat-Format. Das Modell lernt aus deinen Beispielen und passt sich deiner Domäne an.
Nach dem Training das feinabgestimmte Modell mit einem Klick deployen. Es ist sofort als Agenten-Endpunkt verfügbar — kein zusätzliches Setup.
Training und Inferenz laufen auf dedizierten GPU-Instanzen. Deine proprietären Trainingsdaten verlassen deine Deployment-Umgebung nicht.
Häufige Fragen
Erstelle ein kostenloses Konto und starte heute deinen ersten Fine-Tuning-Lauf.
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