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Private KI-Infrastruktur — von Compute bis Agenten.

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Für Enterprise, KMU und private Entwickler.

Wissen & Support

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Alles, was du brauchst, um erfolgreich mit Mycelis zu arbeiten.

Learn

Wissen,
das weiterführt.

Von der ersten GPU-Instanz bis zum vollautomatischen Routing-System — strukturierte Lernpfade und praxisnahe Tutorials für jeden Level.

Lernpfade

Einsteiger

Erste Schritte mit Mycelis

Account erstellen, GPU-Instanz deployen und die OpenAI-kompatible API in deinen bestehenden Code integrieren — ohne DevOps-Wissen.

Account & Workspace einrichten
Erstes Modell deployen
API-Key erstellen & nutzen
OpenAI SDK ersetzen
Lernpfad starten
Fortgeschrittene

Agents, RAG & Fine-Tuning

VirtualModels konfigurieren, Knowledge Bases aufbauen und eigene Modelle mit LoRA für deinen Use Case fine-tunen.

VirtualModel & System-Prompt
RAG Knowledge Base aufbauen
LoRA Fine-Tuning vorbereiten
Agents testen & deployen
Lernpfad starten
Expert

Smart Routing & MCP

Regelbasiertes Smart Routing, MCP Tool-Integration und Custom Deployments für maximale Kontrolle über die Infrastruktur.

Smart Routing Regeln definieren
MCP Tools anbinden
Multi-Deployment-Strategie
Kosten & Latenz optimieren
Lernpfad starten

Tutorials & Guides

Guide 12 Min Lesezeit

RAG Pipeline mit eigenen Dokumenten

Von PDF-Upload über Chunking bis zur semantischen Suche: vollständige Anleitung für eine Knowledge Base in Mycelis.

Lesen
Guide 5 Min Lesezeit

README

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Guide 9 Min Lesezeit

Smart Routing richtig konfigurieren

Routing-Regeln nach Token-Budget, Latenz oder Modell-Typ — wie du den Traffic automatisch auf die günstigste Instanz lenkst.

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Tutorial 10 Min Lesezeit

Einführung in LoRA Fine-Tuning

Was LoRA ist, wann es sich lohnt und wie du dein erstes Trainings-Job auf Mycelis startest — mit echten Beispieldaten.

Lesen
Tutorial 9 Min Lesezeit

Ersten Agent mit System-Prompt bauen

VirtualModel erstellen, System-Prompt definieren, RAG einbinden und den Agent über die API ansprechen.

Lesen
Tutorial 10 Min Lesezeit

MCP Tools in 10 Minuten anbinden

Eigene externe APIs als MCP Tool definieren und direkt im Modell-Kontext verfügbar machen. Schritt-für-Schritt mit Code-Beispielen.

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