In 5 Minuten
produktiv.

Schritt 01

Account & Workspace erstellen

Registriere dich unter mycelis.io/register. Nach dem Login wirst du durch die Workspace-Erstellung geführt. Ein Workspace ist dein isolierter Bereich für Deployments, Agents und API-Keys.

Schritt 02

Deployment wählen & starten

Wähle zwischen drei Deployment-Optionen:

Navigiere zu Modell Marktplatz → Modell auswählen → Deployment starten. Eine GPU-Instanz ist in unter 60 Sekunden bereit.

Schritt 03

API-Key erstellen & API nutzen

Erstelle unter API Keys einen Personal Access Token (PAT). Tausche in deinem bestehenden Code lediglich base_url und api_key aus:

# OpenAI-kompatibel — kein SDK-Wechsel nötig
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.mycelis.io/proxy/v1",
    api_key="dein-pat-key"   # aus Dashboard → API Keys
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.1-8b-instruct",   # Deployment-Slug
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Erkläre Quantencomputing in 3 Sätzen."
    }]
)

print(response.choices[0].message.content)
# Vollständig privat. Keine Daten verlassen deine Infrastruktur.

Schritt 04 — Optional

Agent konfigurieren

Erstelle unter Agents ein VirtualModel. Verknüpfe ein Deployment, setze einen System-Prompt, füge Knowledge Bases (RAG) hinzu und aktiviere Smart Routing für automatische Kostenkontrolle.

Danach nutzt du deinen Agent-Slug anstatt des direkten Deployment-Slugs: