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Alles, was du brauchst, um erfolgreich mit Mycelis zu arbeiten.

Integration · 3 Min Lesezeit

OpenAI SDK als Drop-In durch Mycelis ersetzen

Mycelis stellt eine vollständig OpenAI-kompatible API unter https://mycelis.ai/api/proxy/v1 bereit. Jedes SDK oder Tool mit OpenAI-Unterstützung kann in unter einer Minute auf Mycelis umgestellt werden — zwei Werte ändern: Base-URL und API-Key.

Was du brauchst

  • Ein Mycelis-Workspace mit mindestens einem konfigurierten Agenten
  • Einen Personal Access Token (PAT) unter Workspace-Einstellungen → API-Keys
  • Deinen Agent-Slug (in der Agenten-Detailansicht sichtbar)

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://mycelis.ai/api/proxy/v1",
    api_key="dein-mycelis-pat",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="dein-agent-slug",   # Agent-Slug, kein Modellname
    messages=[{"role": "user", "content": "Hallo!"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Keine weiteren Änderungen erforderlich. Alle bestehenden Chat-, Streaming-, Embeddings- und Tool-Use-Calls funktionieren wie bisher.

Node.js / TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://mycelis.ai/api/proxy/v1",
  apiKey: "dein-mycelis-pat",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "dein-agent-slug",
  messages: [{ role: "user", content: "Hallo!" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

Über Umgebungsvariablen

Diese zwei Variablen setzen — bestehender Code erfordert null Änderungen:

export OPENAI_BASE_URL="https://mycelis.ai/api/proxy/v1"
export OPENAI_API_KEY="dein-mycelis-pat"

Python- und Node.js-OpenAI-SDKs lesen diese Variablen automatisch. Das model-Feld sollte weiterhin auf den Agent-Slug gesetzt sein.

Raw HTTP (curl)

curl https://mycelis.ai/api/proxy/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer dein-mycelis-pat" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "dein-agent-slug",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hallo!"}]
  }'

Streaming

Streaming funktioniert ohne Änderungen — stream: true wie gewohnt setzen:

stream = client.chat.completions.create(
    model="dein-agent-slug",
    messages=[{"role": "user", "content": "Zähle bis zehn."}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Hinweise

  • Model-Feld = Agent-Slug. Das Mycelis-Gateway mappt den Slug auf das im Agenten konfigurierte Modell. Modelländerungen in der Agenten-Konfiguration greifen sofort ohne Code-Änderungen.
  • Nicht unterstützte Parameter werden vom Gateway still ignoriert, sodass Aufrufe mit anbieterspezifischen Optionen wie logprobs nicht fehlschlagen.