Fine-Tuning mit LoRA: Wann lohnt es sich?

LoRA ist oft der schnellste Weg, domänenspezifische Qualitaetsgewinne zu erzielen - aber nicht in jedem Projekt.

LoRA lohnt sich besonders, wenn

• dein Stil konsistent sein muss
• du wiederkehrende Fachterminologie hast
• Prompting allein nicht stabil genug ist

LoRA lohnt sich weniger, wenn

• sich Anforderungen woechentlich aendern
• kaum Trainingsdaten verfuegbar sind
• ein gutes RAG-Setup bereits ausreicht

Kombiniere LoRA und RAG, wenn du sowohl Stiltreue als auch aktuelles Wissen brauchst.